重新思考我们如何解决空气质量和健康

想象一位基于部分诊断治疗患者的医生:你不会期待最好的结果。所以它有空气污染。空气质量的指导和立法基于过时的静态方法,这限制了我们的个人和集体能力有效地解决空气污染。AECOM的Duncan Urquhart表示是时候更新我们的系统了。

当地空气质量达到大量空气时间,就意识到污染物对我们的健康,生活和行星的影响增加。然而,我们用于管理本地空气质量和解决空气质量问题的工具和指导得出了几十年的学习和立法的增量更新。

结果是刚性评估方法,重点是法律遵守有时是半任意阈值和限制,基于人们花时间的简单思想。

作为空气质量专业人士,我们应该挑战这种非理性和歧视的情况。我们需要考虑污染污染程度,无论他们参与哪些活动,或者他们是否在家,工作或在公共场所休闲。我们还需要考虑如何更好地考虑对污染的健康影响更敏感的人。

健康和立法

由于环境空气质量立法,公共卫生反应和工作场所接触到空气污染物,欧洲缺乏空气污染物对人口影响的整体视图。接触在工作中经历的空气污染物,在家或公共场所受到不同的对待。我们还不再考虑空气质量与健康,贫困,社会流动和教育等因素一起考虑我们几乎不了解在不同地点所花费的时间的含义。

例如,由于环境和职业监管之间的差异,客户在火车站大厅购买咖啡的咖啡是污染率远远低于咖啡的Barista。因此,我们允许咖啡师在一天的过程中吸入远远较高的污染。

拿另一个例子:当允许新的房屋与污染的道路一起建立新的房屋时,我们非常小心,但办公室和商店可以沿着同一条道路建造,对办公室工作人员或店员或店铺助理的污染影响没有担忧。

健康和行为

了解空气污染和我们对其的接触是改善。例如,我们知道室内空气污染可以通过节能的建筑规定限制空气变化,或者依赖于由建筑和设计需求而不是健康或环境问题确定的污染外部地点的机械通风。我们还了解发出警报的好处,并建议人们改变其行为 - 这对哮喘患者特别有用。

我们的日常生活是如此多样化,但我们的理解有限于步行,周期,开车或乘坐公共汽车或训练工作的人之间的曝光差异。我们不知道如何打开窗户或改变汽车或公共汽车通风会影响我们对污染的暴露。我们确实尝试在铁路站等具体情况下解决空气污染,但即使这也不看出空间内人员可能会受到影响的不同方式。

结果是,我们将基于诸如地址点数据等静态数据集的刚性定义位置的努力集中在刚性定义的位置。我们不看那些使用那个空间的个人以及他们真正花时间的人。

我们需要了解如何,何处以及当关键人口群体移动和行动以真正归于健康反应效应,以确认不仅识别曝光程度,而且对空气污染的敏感性。

大数据解决方案

大数据技术使我们能够从使用传统技术分析太大或复杂的数据集中的信息。出于本文的目的,这项技术的一个关键优势在于它允许我们匿名跟踪个人作为更大人群的一部分。它经常用于通过旅程起源,目的地和旅行模式通知运输政策,并可以与健康,财富,教育等品质进行联系。

实际上,这些不是刚性和离散的指数,而是真正的整体价值。增加财富往往倾向于更高的汽车所有权,更大的旅行范围,高等教育和社会参与,导致更好的整体健康和对污染的敏感性降低[1]

必须认识到,对空气质量变化最敏感的人最不能够响应改善它所需的措施。例如,对低排放车辆的社会转变将使最贫困的人受益 - 但他们将不可能负担得起[2]。因此,在设计干预措施时需要敏感性,以了解他们将如何影响行为和生活方式,而不仅仅关注孤立的空气质量。

最终,包括社会和行为反馈的整体方法不可避免地改变我们如何评估潜在的干预措施。整体方法将使用空气质量改善作为促进变革的机制,并模糊专业学科之间的线路,以便了解对敲击效果的了解情况。

[1]https://airqualitynews.com/2019/08/08/viewPoint-air-pollution-and-fuel-poverty-shouldnt-be-tackled-in-isolation/

[2]Joanna H.Barnesë,蒂姆J.Chatterton,James W.S.Longhurst(2019年)排放与曝光:从英国公路交通相关空气污染的不公正,英国英国西部空气质量管理资源中心,交通研究第D 73(2019)56-66

谢谢

提交您的信息

相关文章和更新